Viele traditionelle Unternehmen stehen vor derselben Herausforderung: Wie lassen sich moderne Datenanalysefähigkeiten aufbauen, wenn bestehende Prozesse, Strukturen und Altsysteme die nötige Flexibilität begrenzen?
Die Fallstudie eines Schweizer Stromversorgers zeigt, wie selbst etablierte Organisationen mit jahrzehntelanger Geschichte den Einstieg in eine datengetriebene Zukunft meistern können. Im Mittelpunkt steht ein sogenanntes Seed-Projekt: Eine Initiative, mit der das Unternehmen erste datenanalytische Kompetenzen aufgebaut und ein funktionierendes Analytics-Ökosystem aus geschäftlichen, organisatorischen und technologischen Bausteinen geschaffen hat. Dieses Vorgehen war nicht nur ein technisches Experiment, sondern ein entscheidender erster Schritt, um die eigenen Fähigkeiten systematisch zu erweitern. Für KMU bietet dieses Beispiel wertvolle Insights:
Es zeigt, dass digitale und datenbezogene Fähigkeiten nicht von Anfang an perfekt vorhanden sein müssen und auch Unternehmen ohne bestehende Fähigkeiten in diesem Bereich erfolgreich Projekte umsetzen können. Entscheidend ist, mit einem klar fokussierten, kleineren Projekt zu starten, das schnelle Lernerfolge ermöglicht und interne Akzeptanz schafft.
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